Перейти к содержимому

2D в 3D с помощью нейросети Hunyuan3D 2.0

Для генерации 3D моделей из текста или изображения используются проекты на базе Hunyuan3D 2.0, включая портативную версию для Windows с предустановками под ограниченную видеопамять (6 Гб и малое число CUDA-ядер). Генерация простых моделей, как елочные игрушки, занимает около 27 минут и имеет ограниченный смысл ввиду удобства ручного создания. Более сложные объекты, например вентиляторы, создаются примерно за 30 минут с частичными неточностями, требующими доработки в 3D-редакторе. Модели создаются в метрах, что удобно для Blender и последующей печати. Такой подход подходит для быстрого прототипирования, но не для простых геометрических форм.

Нейросети для генерации изображений

  • автор:

Рассматриваются инструменты для генерации и модификации изображений на основе текста, включая Fooocus (SDXL), ComfyUI, Krita с плагином AI Diffusion и онлайн-сервис Le Chat Mistral AI. Fooocus прост в использовании, но с ограничениями по сложным операциям и глубине. ComfyUI мощный, но ресурсоемкий, требует изучения структуры нод. Krita с AI-плагином удобна для поэтапной работы со слоями и генерацией в редакторе. Для качественных результатов выделяются модели FLUX. Le Chat Mistral AI использует модель bf_v1 с разрешением 1024×1024 для детализированных изображений.